Penggalakan Data-labeling Startup Scale AI mengumpul $1B apabila penilaian dua kali ganda kepada $13.8B

Scale AI, yang menyediakan perkhidmatan data-labeling kepada syarikat-syarikat yang ingin melatih model pembelajaran mesin, telah mengumpulkan $1 billion Siri F daripada sejumlah pelabur institusi besar dan korporat yang termasuk Amazon dan Meta.

Pengumpulan dana ini merupakan gabungan dana utama dan dana sekunder, dan merupakan yang terkini dalam sejumlah pelaburan modal ventura besar dalam bidang kecerdasan tiruan. Amazon baru-baru ini menamatkan pelaburan $4 bilion dalam pesaing OpenAI Anthropic, dan syarikat-syarikat seperti Mistral AI dan Perplexity juga sedang dalam proses mengumpulkan lebih siri dolar dalam penilaian tinggi.

Sebelum siri ini, Scale AI telah mengumpulkan sekitar $600 juta dalam sejarah lapan tahunnya, termasuk Siri E $325 juta pada tahun 2021 yang menilainya sekitar $7 bilion — dua kali ganda penilaian Siri D pada tahun 2020. Tiga tahun kemudian, dan walaupun menghadapi cabaran yang menyebabkannya melakukan penurunan 20% pekerjanya tahun lalu, Scale AI kini dinilai pada $13.8 bilion — suatu petanda zaman, semasa pelabur bergegas untuk memimpin dalam demam emas AI.

Siri F ini diketuai oleh Accel, yang juga mengendalikan Siri A syarikat dan menimbangkan dalam siri-siri ventura berikutnya.

Selain daripada Amazon dan Meta, Scale AI telah menarik pelbagai pelabur baru: Angkatan ventura Cisco, Intel, AMD dan ServiceNow turut serta, begitu juga DFJ Growth, WCM dan pelabur Elad Gil. Banyak pelabur sedia ada juga kembali: Nvidia, Coatue, Y Combinator, Index Ventures, Founders Fund, Tiger Global Management, Thrive Capital, Spark Capital, Greenoaks, Wellington Management dan bekas CEO GitHub, Nat Friedman.

Berbasis pada kepentingan berkembang data

Data adalah darah kehidupan kecerdasan tiruan, justeru syarikat-syarikat yang mengkhususkan diri dalam pengurusan data dan pemprosesan berfungsi dengan baik sekarang. Baru minggu lalu, Weka mengatakan ia mengumpulkan $140 juta pada penilaian pasca-duit $1.6 bilion untuk membantu syarikat membina paip data bagi aplikasi kecerdasan tiruan mereka.

Ditubuhkan pada tahun 2016, Scale AI mencampur mesin pembelajaran dengan pengawasan "manusia-dalam-garis" untuk menguruskan dan menandakan volum data yang besar, yang penting untuk melatih sistem AI di seluruh industri seperti kenderaan autonom.

Tetapi kebanyakan data adalah tidak tersusun, dan sistem AI sukar untuk menggunakan data tersebut secara langsung. Ia perlu dilabel, yang merupakan usaha yang memerlukan sumber daya yang intensif, terutama dengan dataset yang besar. Scale AI menyediakan syarikat-syarikat dengan data yang telah di-annotasikan dengan betul dan disediakan untuk melatih model. Ia juga mengkhusus untuk industri-industri yang berbeza dengan keperluan yang berbeza — syarikat kereta pemanduan sendiri kemungkinan besar memerlukan data yang telah dilabel dari kamera dan lidar, manakala kes penggunaan pemprosesan bahasa semula jadi akan memerlukan teks yang dianotasikan.

Pelanggan syarikat termasuk Microsoft, Toyota, GM, Meta, Jabatan Pertahanan AS dan, sejak Ogos lalu, OpenAI pengeluar ChatGPT, yang menggunakan Scale AI untuk membolehkan syarikat menyempurnakan model penghasil teks GPT-3.5-nya.

Scale AI berkata ia akan menggunakan tunai baru untuk membantu mempercepat \"berlimpahnya data frontier yang akan membuka jalan kami ke kecerdasan am seperti data kelimpahan bukan keadaan asal - ia pilihan,\" kata Ketua Eksekutif dan salah seorang pengasas Scale AI, Alexandr Wang, dalam siaran akhbar. “Ia memerlukan membawa bersama minda terbaik dalam kejuruteraan, operasi, dan AI. Wawasan kami adalah satu daripada kelimpahan data, di mana kami memiliki cara pengeluaran yang diperlukan untuk terus meningkatkan LLMs frontier dalam banyak giliran magnitude. Kita tidak sepatutnya terhad data dalam mencapai GPT-10.\"